AI Software Engineer

Wil jij niet alleen over AI praten, maar bouw je er zelf al toepassingen mee?

Misschien heb je tijdens je studie een applicatie gebouwd omdat je benieuwd was wat er mogelijk was. Experimenteer je in je vrije tijd met Lovable, Claude of andere AI-tools. Of merk je dat je veel liever een werkend prototype maakt dan weken praat over hoe iets gebouwd zou moeten worden.

Deze organisatie gebruikt informatie om beslissingen te nemen over vastgoed, assets, investeringen en rendement. Een groot deel van die informatie wordt momenteel nog verwerkt in Excel en verschillende losse systemen. Dat verandert. Data wordt samengebracht op een centraal dataplatform en daarboven worden nieuwe applicaties gebouwd. Er staan op dit moment vijf concrete producten op de planning. Denk bijvoorbeeld aan:- een fondsmodel waarmee verschillende investeringsscenario's doorgerekend kunnen worden;

• een applicatie voor transactiemonitoring en compliance;- een omgeving voor het beheren van asset- en contractgegevens;
• een CRM-oplossing;
• een Asset 360-applicatie waarin assetmanagers informatie en inzichten over hun gebouwen op één plek krijgen.

Je werkt dus aan applicaties die direct gekoppeld zijn aan echte bedrijfsprocessen.
Hoe werk je?
Je begint bij de gebruiker. Samen met collega's uit de business onderzoek je wat zij nu doen, waar problemen ontstaan en wat een applicatie daadwerkelijk moet oplossen. Vervolgens ga je bouwen: Het doel kan bijvoorbeeld zijn om op vrijdag een eerste prototype te maken, dit maandag met gebruikers te bespreken en daarna snel verder te itereren. Daarbij verwachten wij niet dat je iedere wens direct omzet in functionaliteit. Juist het tegenovergestelde. Je moet durven vragen waarom iemand iets doet, begrijpen hoe het volledige proces werkt en herkennen wanneer een proces eerst slimmer ingericht moet worden voordat je het automatiseert. Een prototype is bovendien pas het begin. Uiteindelijk moeten applicaties aansluiten op het centrale dataplatform, gegevens kunnen ophalen en terugschrijven en geschikt worden voor daadwerkelijk gebruik.

Je komt terecht in een omgeving waarin een nieuw dataplatform wordt gebouwd en waarin verschillende processen de komende periode worden omgezet van Excel en losse databronnen naar eigen applicaties.

Je komt terecht in het Investment Analytics Team en werkt nauw samen met collega's vanuit Business Technology. Binnen het team wordt gewerkt aan analyses en scenario's die de organisatie helpen betere beslissingen te nemen. Tegelijkertijd verandert de manier waarop die analyses en toepassingen worden gebouwd snel.

Dat betekent dat je veel ruimte krijgt om mee te bouwen aan iets dat nog in ontwikkeling is. Maar die vrijheid vraagt ook iets van jou.

Er ligt geen uitgebreid inwerkprogramma waarin iedere stap vooraf is uitgeschreven. Je leert veel tijdens het werk, stelt zelf vragen en zoekt collega's actief op. Daarom werk je in deze rol veel vanuit het kantoor in Amsterdam, direct naast station Sloterdijk.

Bij een fulltime werkweek verwachten wij dat je minimaal vier dagen per week op kantoor aanwezig bent.Geen oefenprojecten. De toepassingen die je bouwt moeten daadwerkelijk door de business gebruikt gaan worden.

De huidige omgeving bestaat onder andere uit:

• Lovable voor het bouwen van applicaties;
• Microsoft Fabric als dataplatform;
• dbt voor datatransformaties en pipelines;
• SQL;- Git;
• AI-tools die het ontwikkelproces ondersteunen.

In de toekomst gaat ook het werken met AI-agents een grotere rol spelen. Je hoeft deze hele stack niet al te beheersen. Voor deze rol vinden wij het belangrijker dat je begrijpt hoe software, data en processen met elkaar samenhangen en dat je laat zien dat je zelf actief nieuwe technologie onderzoekt. Goede SQL-kennis en affiniteit met datamodellering zijn daarbij waardevoller dan uitgebreide Python-ervaring.

• een rol waarin je vanaf het begin aan echte applicaties werkt;
• werken met Lovable, AI, data en moderne ontwikkeltechnologie;
• directe samenwerking met gebruikers en besluitvormers;
• begeleiding vanuit Working Talent;
• kantoor in Amsterdam naast station Sloterdijk;
• salaris: 3.400 bruto per maand o.b.v. 40 uur per week;
• aantal uren: 40 uur per week

Gewenste start is rond 1 november 2026.

Wij zoeken geen professional die eerst precies verteld moet worden wat hij of zij moet doen. Je hoeft ook geen ervaren software engineer te zijn.

Wij zoeken iemand die tijdens een studie, project, stage, eerste baan of gewoon uit eigen interesse al veel heeft gebouwd en geëxperimenteerd.Je herkent jezelf bijvoorbeeld hierin:

• je bouwt zelf applicaties, tools of prototypes met AI;
• je hebt ervaring met vibe coding of AI-assisted development;
• je kunt voorbeelden geven van dingen die je zelf hebt gemaakt;
• je hebt affiniteit met SQL, data en datamodellering;
• je zoekt actief contact wanneer je informatie of hulp nodig hebt;
• je kunt met gebruikers praten en hun vraag vertalen naar een toepassing;
• je stelt kritische vragen en kijkt verder dan de eerste oplossing;
• je vindt het leuk als technologie en plannen snel veranderen;
• je wilt leren, maar hebt vanaf het begin ook al iets te brengen.

Een studieachtergrond zoals Informatiewetenschappen of een vergelijkbare richting waarin software, informatie en data samenkomen is een pre, geen harde eis.

De selectie bestaat uit twee gesprekken.

Tijdens het eerste gesprek maken wij kennis en bespreken wij vooral wat je al hebt gebouwd, hoe je werkt en waarom deze omgeving bij je past.In het tweede gesprek werk je met een casus. Daarmee kijken wij niet alleen naar het eindresultaat, maar vooral naar hoe je denkt, vragen stelt en tot een oplossing komt.

Heb je zelf al gebouwd met AI en krijg je energie van het idee om applicaties te ontwikkelen die direct binnen een organisatie gebruikt worden?Dan horen wij graag wat je hebt gemaakt en waar jij je verder in wilt ontwikkelen.